2 ноября 2023
110
С ростом объемов данных и увеличением сложности запросов, производительность базы данных может снижаться. Неоптимизированная СУБД может приводить к задержкам и потере производительности.

Оптимизация СУБД не только ускоряет время ответа на запросы, но и может сократить затраты на обслуживание инфраструктуры и повысить надежность системы.

Внутренняя оптимизация работы БД (базы данных).
  • Индексы существенно ускоряют выборку данных из базы. Однако избыточные индексы могут замедлять процессы вставки, обновления и удаления. Важно создавать индексы только для тех столбцов, которые часто участвуют в условиях запросов.
  • Нормализация — это процесс организации данных в базе данных таким образом, чтобы уменьшить дублирование данных и избежать нежелательных аномалий. Правильная нормализация может улучшить производительность и облегчить масштабирование.
  • Настройка параметров памяти, таких как размеры буферов и кэшей, может существенно повлиять на производительность. Особое внимание стоит уделить буферу InnoDB и размеру кэша запросов.
  • Оптимизация запросов
  • Использование объяснения плана запросов (EXPLAIN): С помощью команды EXPLAIN можно анализировать, как MySQL выполняет запрос, и определять, какие индексы используются или игнорируются.
  • Оптимизация соединений и подзапросов: Избегайте коррелированных подзапросов, где это возможно, и используйте соединения. Также предпочтительно использовать JOIN вместо множественных соединений.
Больше вариантов оптимизации Вы найдете в наших следующих постах.
Облегчить работу = продуктивнее работать.


Позвоните нам!
Ваш заказ готов к оформлению
Личный кабинет
Вам будет доступна история заказов, управление рассылками, свои цены и скидки для постоянных клиентов и прочее.
Ваш логин
Ваш пароль
Работаем для вас с 09:00 до 19:00
Запрос предложений
2 больших склада с широким ассортиментом и пункты выдачи по всей России